Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Отдел «Возвраты маркетплейса» обрабатывает и модерирует возвраты покупателей и продавцов, аннуляции и споры между ними, а также звонки по подменным номерам. ML-команда автоматизирует процессы с большим объёмом ручной проверки и операционных затрат, развивает NLP и LLM для анализа текстов и транскрибаций звонков, а также анализирует фото- и видеоконтент.
задачи
Разрабатывать и обучать ML/DL-модели для задач NLP и компьютерного зрения, а также классического ML
Анализировать и обрабатывать данные
Работать с PyTorch
Тестировать и оптимизировать модели
Подготавливать модели к запуску в продакшене, участвовать в A/B-тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества
Поддерживать существующие модели
требования
Иметь опыт работы минимум с двумя направлениями из компьютерного зрения, NLP/LLM и классического ML, включая обучение моделей и интеграцию в реальные проекты
Иметь коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет
Уверенно знать Python и PyTorch
Хорошо знать классический ML, современный DL и лежащую в их основе математику
Самостоятельно вести задачи на разных этапах проекта
Уметь переводить бизнес-задачи в ML-постановки и предлагать практичные решения
Будет плюсом: опыт полного цикла обучения моделей от сбора данных до вывода в продакшен, работа со звуком и видео