data scientist рекомендательных систем

ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, развивающая розничные решения, чтобы сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда создает масштабируемую рекомендательную платформу, которая предлагает пользователям персонализированные рекомендации во взаимодействии с экосистемой Сбера. Решения применяются в финансах, e-commerce, индустрии развлечений и здравоохранении.

• Искать подходящие ML-решения для бизнес-задач и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты;
• Разрабатывать и улучшать ML-пайплайны для задач рекомендательных систем: готовить данные, обучать модели, валидировать и внедрять их;
• Анализировать и обрабатывать большие объемы данных с помощью PySpark;
• Исследовать и применять актуальные методики в Data Science, Machine Learning и рекомендательных системах;
• Взаимодействовать с командами разработки и аналитики;
• Генерировать гипотезы;
• Участвовать в обсуждении решений и доносить результаты своей работы до команды.

• Опыт работы в Data Science от 1 до 3 лет;
• Интерес к рекомендательным системам и желание постепенно брать на себя больше ответственности;
• Практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей;
• Хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных;
• Хорошее знание Python и основных DS-фреймворков, включая PyTorch и PySpark;
• Понимание принципов написания качественного кода;
• Способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике;
• Будет плюсом опыт применения классических ML- и DL-подходов, реализации DS-проектов в области рекомендаций, работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами и ML-экспериментами, вывода ML-решений в production, участия в развитии ML-пайплайнов, работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data, а также профильные курсы, соревнования или pet-проекты в области ML/RecSys.

• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.