data scientist моделей юрлиц

Описания нет

• Строить модели прогнозирования показателей, чувствительности, склонности клиентов к продуктам банка и различных характеристик клиентов
• Разрабатывать пайплайны обработки данных с использованием LLM
• Оптимизировать существующие модели банка
• Тестировать новые источники данных для моделей
• Генерировать и проверять гипотезы для улучшения кредитования юридических лиц с помощью моделей
• Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга
• Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей

• Знать классическое машинное обучение
• Иметь опыт построения моделей чувствительности, рекомендаций и uplift-моделей
• Иметь промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• Уверенно владеть стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy
• Уметь работать со Spark, Hadoop и Hive
• Знать SQL
• Будет плюсом: опыт работы с банковскими продуктами, разработки и внедрения онлайн-моделей, построения RAG и пайплайнов с LLM

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы
• ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплата профильных конференций и курсов
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Бесплатный доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям