data scientist кредитных рисков

Ozon Банк — подразделение Ozon, которое создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц. R&D-направление развивает ML-модели для розничного бизнеса, включая кредитные риски, рекламу, uplift-моделирование и рекомендательные системы.

• Прототипировать и адаптировать современные решения Deep Learning и Neural Networks под реальные ML-задачи;
• Улучшать существующие ML-модели розничного бизнеса, прежде всего в области кредитных рисков;
• Доводить успешные R&D-решения до production совместно с командами разработки;
• Исследовать новые архитектуры, подходы и методы машинного обучения;
• Генерировать и проверять собственные ML-гипотезы;
• Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений.

• Опыт работы с Deep Learning и Neural Networks, понимание основных подходов;
• Опыт промышленного применения нейросетевых моделей: 1–2 внедрённых production-решения;
• Уверенное владение Python и хорошие навыки работы с данными;
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
• Способность самостоятельно разбираться в новых ML-подходах и быстро прототипировать решения;
• Будет плюсом умение работать с PySpark и большими объёмами данных, опыт применения Neural Networks в кредитном скоринге.

• Условий в вакансии нет