data scientist исследователь сервисов кредитования
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
204 840 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием.
Сбер создаёт онлайн-сервисы кредитования, через которые клиенты могут подать заявку, получить одобрение и мгновенно перевести средства. Проект развивает клиентский опыт и внедряет механики динамического ценообразования.
задачи
Исследовать и разрабатывать новые методы и алгоритмы машинного обучения
Проводить эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
Исследовать и применять современные методы NLP: трансформеры, LLM API, LangChain
Анализировать данные для проверки исследовательских гипотез
Проектировать и проводить эксперименты, оценивать результаты
Готовить прототипы для тестирования новых подходов
Анализировать применимость новых методов к задачам компании
Готовить предложения по архитектуре моделей и выбору методов
Готовить отчёты и представлять результаты исследований
требования
Опыт работы в роли Data Scientist или исследователя от 2 лет, в том числе с исследовательскими задачами
Уверенное владение Python и фреймворками для машинного и глубинного обучения: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
Умение составлять запросы SQL и опыт работы с PostgreSQL
Глубокое знание классических и современных методов машинного обучения
Понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов и VAE
Опыт исследований: формулирование гипотез, проектирование экспериментов и статистическая оценка
Знание математического моделирования, статистики и системного анализа
Опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами
Будет плюсом: опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain и LLM API, контейнеризации и запуска экспериментов в Docker, большими данными (PySpark, Hive, HDFS), в банковской или финансовой сфере, с генеративными AI-моделями и AI-агентами, а также использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах и AI для анализа, генерации и автоматизации
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.