Data scientist in support automation

О команде: Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока.Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев.

• строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части
• настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций
• разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей
• анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик
• экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей
• разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом
• поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей
• проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками
• отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене

• не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене
• строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене
• понимаете принципы построения AI-агентных систем
• имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене
• внедряли ML-модели в продакшен
• пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python
• владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker
• работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами
• работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах
• понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей
• используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах
• знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM
• Будет плюсом: работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях; уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей; умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени; при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда; имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов

• возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито
• исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation
• культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе
• прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы
• мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы
• расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование
• сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких
• корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение
• спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование
• компенсация питания