Аналитик данных в сервисе подработки

О команде: Авито Подработка помогает людям зарабатывать в свободное время, а бизнесу — находить исполнителей на временные задачи.Команда Operations (Kinder) отвечает за надёжность выполнения смен и эффективность операционных процессов. Мы развиваем репутационную систему, автоматизируем работу координаторов, помогаем вовремя замечать смены с риском нехватки исполнителей и совершенствуем разбор спорных ситуаций между исполнителями и заказчиками.В этой роли можно напрямую влиять на количество успешно выполненных смен, качество сервиса и операционные затраты.

• развивать репутационную систему: разрабатывать и улучшать ML-модели прогноза выхода исполнителей на смену, оценивать их качество и влияние на продуктовые метрики, учитывать особенности новых исполнителей
• автоматизировать работу координаторов: изучать ручные процессы, находить узкие места, помогать приоритизировать задачи и измерять, как новые инструменты меняют нагрузку, скорость и качество работы
• развивать инструмент работы со срочными сменами: применять прогнозные модели для выявления риска нехватки исполнителей и приоритизации смен, оценивать, какие действия помогают дополнительно выполненным сменам и насколько окупаются
• выстраивать аналитику спорных ситуаций: исследовать причины споров по сменам и выплатам, оценивать сроки и результаты их разбора, находить возможности для автоматизации и предотвращения повторных обращений
• предлагать продуктовые гипотезы и оценивать эффект инициатив: прогнозировать влияние на метрики команды и экономику продукта, проектировать и анализировать A/B-тесты, использовать альтернативные методы оценки эффекта, когда классический эксперимент затруднён
• развивать систему метрик и дашборды, связывающие качество операционных процессов с выполненными сменами, пользовательским опытом и экономикой продукта

• имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и умеете связывать результаты исследований с решениями команды
• уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных
• знаете и умеете применять математику и статистику в прикладных задачах
• строили базовые ML-модели для задач регрессии и классификации, понимаете принципы их работы и умеете оценивать качество моделей и признаков
• проектировали и анализировали A/B-тесты, понимаете ограничения разных способов оценки эффекта
• умеете выстраивать систему метрик, пользоваться BI-инструментами и понятно визуализировать данные
• самостоятельно декомпозируете задачи с неопределёнными вводными, предлагаете методологию и доводите исследование до решения
• ясно презентуете выводы, аргументируете рекомендации и умеете работать с продуктовой, технической и операционной командами

• возможность влиять на ключевые бизнес-метрики и надёжность сервиса для исполнителей и заказчиков
• задачи на стыке продуктовой аналитики, прогнозирования и автоматизации операционных процессов
• много качественных данных, развитая инфраструктура и сильная аналитическая культура
• команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество
• прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании
• личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции
• расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование
• сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких
• корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение
• спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование
• компенсация питания
• возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха