Команда развивает систему товарной рекламы: продавцы платят маркетплейсу за продвижение товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других местах. Система помогает сделать рекламу интересной пользователям, эффективной для рекламодателей и выгодной для платформы. Она включает классические и другие задачи Data Science на пересечении рекламы и работы с данными.
сегодня
data scientist эффективности рекламы
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
326 174 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Улучшать качество алгоритмов ранжирования и вести полный цикл задач в области машинного обучения
- Проводить исследования, подбирать решения и запускать A/B-тесты для проверки гипотез
- Анализировать данные, строить признаки и автоматизировать расчёт наборов данных на PySpark
- Взаимодействовать с ML-инженерами и командами разработки, чтобы выводить модели в промышленную эксплуатацию
требования
- Опыт внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию
- Глубокие знания теории машинного обучения
- Хорошее знание Python
- Опыт написания SQL-запросов или работы с PySpark
- Проактивность и интерес к задачам в области рекламы и Computational Advertising
- Будет плюсом: опыт внедрения ML-моделей для рекламы, опыт работы в рекламных системах, знание Hadoop, PySpark, ClickHouse, Airflow, Grafana, знание и опыт работы с нейросетевыми архитектурами
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Популярная российская платформа для онлайн-шопинга. Продает товары от электроники до одежды, предлагает доставку, скидки и бонусные программы. Поддерживает продавцов через маркетплейс и логистические решения. Удобно для покупок и бизнеса.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
