data scientist алгоритмического биддинга в рекламе

Команда разрабатывает алгоритмы монетизации рекламы в Ozon Ads и отвечает за высоконагруженную систему управления показами рекламы в поиске, каталоге, рекомендациях и на внешнем трафике. Следующий этап развития — переход от ручных и эвристических стратегий к обучающимся политикам, которые оптимизируют решения во времени.

• Развивать подходы на основе Reinforcement Learning для оптимизации рекламных стратегий
• Работать с существующими контроллерами и формировать путь их развития в обучающиеся политики
• Проектировать функции вознаграждения для долгосрочной оптимизации метрик CPA, ROAS и LTV
• Строить фреймворки для оценки off-policy и безопасного внедрения новых стратегий в продакшн
• Анализировать компромиссы между exploration и exploitation в условиях аукциона и нестационарной среды
• Проводить эксперименты и A/B-тесты для проверки эффективности новых политик
• Взаимодействовать с бэкенд- и ML-инженерами для интеграции решений в продакшн-системы

• От 4 лет опыта в Data Science или прикладном машинном обучении с влиянием на продакшн
• Уверенное владение Python, SQL и PySpark
• Сильная база в математике, статистике и оптимизации
• Опыт доведения ML-решений до продакшна
• Интерес к системам принятия решений, аукционам и оптимизации
• Умение работать с неопределённостью и сложными системами
• Будет плюсом: опыт с RL, bandits и последовательным принятием решений, опыт в RTB, DSP, SSP или рекламных аукционах, понимание теории аукционов и механизмов ценообразования, опыт построения симуляций и систем офлайн-оценки, степень MSc или PhD в CS, математике, статистике или смежных областях

• Возможность работать удалённо, в гибридном формате или на месте работодателя
• Достойный уровень заработной платы
• Свобода действий в принятии решений
• Возможность профессионально развиваться вместе с бизнесом