руководитель группы ML-ценообразования

Команда развивает ML-систему оптимизации ценообразования на маркетплейсе Ozon. Система подбирает скидки для товаров, чтобы увеличивать продажи и GMV с учётом ограничений по экономике и бюджету. Она доказала эффективность в A/B-тестах и масштабируется на значительную часть бизнеса.

• Организовывать работу ML-команды: декомпозировать задачи, распределять ответственность, координировать специалистов, помогать решать сложные технические проблемы и контролировать качество результатов
• Выявлять возможности для роста качества и эффективности системы, инициировать исследования, оценивать гипотезы и предлагать направления развития
• Проектировать взаимодействие ML-компонентов и обеспечивать целостность решения
• Участвовать в проектировании и развитии моделей прогнозирования спроса, оценки влияния цен и скидок на поведение покупателей и других компонентов системы
• Взаимодействовать со стейкхолдерами, синхронизироваться с бизнесом и командами разработки, переводить бизнес-задачи в технические решения и обеспечивать их реализацию
• Развивать технические компетенции специалистов, давать обратную связь, участвовать в найме и адаптации новых сотрудников

• Сильный практический опыт в Data Science: от постановки задачи и исследования данных до разработки, валидации и внедрения моделей, а также оценки их эффекта
• Хорошее знание классического машинного обучения, статистики и методов прогнозирования
• Опыт решения сложных задач прогнозирования, оптимизации или моделирования поведения пользователей
• Уверенное владение Python и SQL
• Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными вычислениями
• Понимание принципов проведения экспериментов и оценки бизнес-эффекта ML-решений
• Умение проектировать сложные технические решения и видеть взаимосвязи между компонентами системы
• Опыт технического лидерства: постановка и декомпозиция задач, координация специалистов, менторство
• Формальный опыт работы тимлидом не обязателен; важен фактический опыт координации коллег, помощи руководителю в организации команды или принятия на себя управленческих обязанностей
• Будет плюсом: опыт в e-commerce, маркетплейсах или розничной торговле, опыт в ценообразовании, прогнозировании спроса, промо-оптимизации или управлении ассортиментом, знание методов оптимизации, опыт построения ML-систем, принимающих решения на основе прогнозов и бизнес-ограничений, опыт управления небольшой ML-командой или фактического выполнения функций тимлида

• Условий в вакансии нет