data scientist для функциональных агентов

ИИ-платформа включает функциональных агентов, ИИ-ассистентов, реестр агентов и единый сервис баз знаний. Работа связана с LLM, RAG, интеграцией корпоративных источников, проектированием агентных процессов и мультиагентных систем, оценкой качества и безопасности моделей, оптимизацией inference и эксплуатацией GPU-инфраструктуры.

• Разрабатывать сервисы ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов;
• Подготавливать бэкенд для функциональных агентов, включая среду разработки агентов;
• Тестировать фреймворки и open-source-агентов;
• Разрабатывать сервис управления реестром и навыками агентов;
• Создавать единый сервис для всех баз знаний;
• Интегрировать крупные корпоративные источники.

• Опыт работы от 5 лет;
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей;
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling;
• Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop;
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы;
• Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента;
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков;
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA и PEFT;
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными;
• Будет плюсом опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах, а также опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.

• Работа удалённо только из России;
• Условий в вакансии нет.