Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает DATA AI и разрабатывает агентские системы и ИИ-продукты — от прототипирования гипотез до реализации с требованиями к надёжности, безопасности, масштабируемости и наблюдаемости.
задачи
Быстро прототипировать гипотезы в области ИИ, собирать MVP, proof-of-concept и внутренние демо на базе LLM, ИИ-агентов и других подходов;
Тестировать новые технологии для ИИ-продуктов: агентов с открытым исходным кодом, системы памяти, фреймворки оркестрации, инструменты оценки, защитные механизмы и инструменты наблюдаемости;
Проектировать и разрабатывать агентские системы: агентов, многошаговые рабочие процессы, системы с инструментами, памятью, планированием, поиском информации, контролем ошибок и механизмами участия человека;
Переводить прототипы в промышленную эксплуатацию, обеспечивать надёжность, безопасность и эксплуатационную устойчивость;
Проводить техническую оценку решений, сравнивать подходы, выбирать архитектуру и оценивать компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью, безопасностью и сложностью поддержки.
требования
От 3 лет опыта разработки на Python, включая асинхронный код, типизацию и тесты;
Уверенная основа бэкенд-разработки: REST/gRPC, очереди Kafka, Redis или RabbitMQ, Postgres, Docker;
Базовый опыт работы с k8s или аналогичными инструментами;
Практический опыт разработки ИИ-агентов и решений на базе LLM;
Использование ИИ-инструментов в ежедневной работе.
условия
Работа на длительный срок;
Возможен отказ в соответствии с условиями договора, если проекты будут приостановлены.