Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Отдел разрабатывает AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Он работает с текстовыми и визуальными документами: извлекает информацию и принимает решения на основе их содержимого. В фокусе — задачи NLP и CV, языковые модели, промпт-инжиниринг и качество агентных решений.
задачи
Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов;
Строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, офлайн-оценка, golden set, side-by-side, LLM-as-judge, итерации по ошибкам;
Решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделять входящие пакеты по классам, готовить релевантный контекст для агента;
Работать с RAG и эмбеддингами: настраивать разбиение на фрагменты, выбирать и настраивать эмбеддинги, retrieval и rerank, оценивать качество поиска;
Работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре;
Предлагать и обосновывать стек под задачу.
требования
Опыт в Data Science, NLP или LLM от 2 лет;
Опыт prompt engineering на производственных задачах;
Понимание tool calling или function calling;
Понимание RAG-архитектур;
Опыт классификации текстов и документов;
Уверенное владение Python для экспериментов, скриптов и оценки качества;
Понимание метрик качества LLM и подходов к оценке, включая наборы для оценки и precision/recall по кейсам;
Будет плюсом опыт работы с эмбеддингами, пайплайнами эволюции промптов, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, банковскими и юридическими текстами, комплаенсом, документооборотом, LoRA, SFT, CV и мультимодальными моделями.
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.