data scientist банковских продуктов
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает бизнес-модели для CRM и оптимизации розничного банковского бизнеса: системы рекомендаций, модели прогнозирования клиентских склонностей и удовлетворённости, а также решения для анализа транзакций и текстов обращений.
задачи
- Разрабатывать модели прогнозирования склонностей к кредитным и некредитным продуктам, категориям транзакций и каналам коммуникации;
- Разрабатывать системы рекомендаций продуктов и услуг;
- Прогнозировать уровень удовлетворённости клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия;
- Вести проекты по Agile/Scrum в Сфера, GitLab, Bitbucket и MLflow.
требования
- Опыт работы в моделировании от 2 лет в роли Data Scientist;
- Понимание банковских бизнес-процессов;
- Уверенное владение Python и Spark;
- Знание алгоритмов машинного обучения: деревья решений, случайные леса, регрессии, бустинги, кластеризация и временные ряды;
- Понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в их основе алгоритмов;
- Ценность проактивного и творческого подхода к решению задач;
- Будет плюсом опыт работы с текстовыми данными, знание глубокого обучения, опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей, выступления на конференциях и публикации статей.
условия
- График 5/2;
- ДМС со стоматологией;
- Корпоративные программы обучения и развития;
- Льготные условия по банковским продуктам;
- Клуб привилегий со скидками от партнёров;
- Скидки в фитнес-клубах;
- Дополнительные дни отпуска;
- Масштабные проекты и современные IT-решения;
- Возможности карьерного роста;
- Высокий доход.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.