data scientist банковских продуктов

Команда разрабатывает промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрирует их в сквозные бизнес-процессы, строит модели ранжирования предложений для B2B-клиентов и персонализирует контент с помощью NLP и генеративных моделей.

• Помогать внедрять LLM в промышленную эксплуатацию, дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка;
• Участвовать в разработке RAG-систем и AI-агентов;
• Проводить исследования и A/B-тесты, оценивать эффективность различных архитектур LLM и продуктовых гипотез;
• Работать совместно с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

• Профильное техническое или математическое образование;
• Начальный опыт работы в качестве Data Scientist;
• Понимание принципов алгоритмов классического и глубокого машинного обучения;
• Опыт применения ML-стека Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch, transformers;
• Понимание методов NLP и принципов работы LLM;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Будет плюсом наличие пет-проектов с использованием LLM, хорошее знание SQL.

• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника;
• Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.