Модели антифрод-платформы Альфа-Банка в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.
data scientist антифрод-платформы
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
- Находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения
- Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные задачи машинного обучения
- Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект
- Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки
требования
- Законченное высшее техническое образование
- Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL
- Знание табличных данных, классического машинного обучения, статистики и A/B-тестирования
- Умение ясно объяснять технические решения бизнесу
- Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей
- Будет плюсом: опыт в антифроде, PySpark, графы, временные ряды, нейросети, трансформеры, LLM, real-time ML
условия
- Зарплата 300-500к гросс
- Квартальные премии
- ДМС с первого дня
навыки
Ведущий российский банк, предлагает услуги для частных лиц и бизнеса: кредиты, вклады, карты, ипотека, инвестиции. Работает через отделения, онлайн-банк и мобильное приложение. Удобен для управления финансами и покупок.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.