data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Банк разрабатывает передовые финансовые технологии и сервисы, объединяя специалистов по машинному обучению в единый профильный департамент для эффективного обмена знаниями и реализации масштабных проектов.
задачи
- Проводить модельные эксперименты для проверки продуктовых гипотез;
- Писать пайплайны для сбора данных и обучения;
- Интегрировать разработанные модели в прод совместно с командой MLOps;
- Выстраивать процессы разметки данных и мониторинга внедренных решений вместе со смежными командами;
- Общаться с бизнес-заказчиками;
- Поддерживать и улучшать существующие модели.
требования
- Иметь практический опыт в работе с NLP моделями: учебные проекты, соревнования, стажировки или хакатоны;
- Знать и понимать архитектуры трансформеров;
- Уверенно владеть Python и ML-стеком на уровне написания кастомных пайплайнов обучения и инференса;
- Знать основы работы с большими данными и иметь опыт их обработки;
- Владеть базовым набором навыков для разработки.
условия
- Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное сообщество дата-сайентистов, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентная заработная плата и соцпакет;
- Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы развития;
- Дружный коллектив единомышленников;
- Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование;
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и существенно влиять на результат;
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС и страхование жизни;
- Корпоративное обучение;
- Программа развития AI-грамотности.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.