data scientist

Банк строится как современный технологический продукт, где ключевые решения принимаются на основе данных и моделей машинного обучения. Команда разрабатывает и внедряет модели для кредитных продуктов: от классического скоринга до моделей оценки дохода и пользовательского поведения.

• Проводить исследование данных и анализировать поведение клиентов;
• Участвовать в разработке моделей машинного обучения для банковских продуктов;
• Генерировать и тестировать новые признаки для моделей;
• Помогать в построении пайплайнов обучения и валидации моделей;
• Анализировать качество моделей и участвовать в построении мониторинга;
• Проводить эксперименты и анализировать их результаты;
• Работать с большими объёмами данных.

• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
• Понимание базовых алгоритмов машинного обучения;
• Уверенное владение Python;
• Умение работать с данными и писать запросы на языке SQL;
• Навыки анализа данных и визуализации результатов;
• Аккуратность в работе с кодом и данными;
• Будет плюсом опыт участия в соревнованиях, опыт работы с градиентным бустингом, опыт работы со Spark, знание принципов тестирования, понимание кредитного скоринга.

• Работу над реальными задачами финтех-продуктов;
• Менторство от опытных специалистов;
• Возможность быстро вырасти до младшего специалиста;
• Доступ к большим объёмам данных и современному стеку;
• Участие в развитии моделей, которые реально используются в бизнесе.