.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
data scientist
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
113 400 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда разрабатывает современную масштабируемую рекомендательную платформу, предлагающую персонализированные рекомендации для экосистемы Сбер.
задачи
- Разрабатывать и улучшать машинное обучение-пайплайны для задач рекомендательных систем, включая подготовку данных, обучение моделей, валидацию и внедрение совместно с опытными коллегами;
- Анализировать и работать с большими объёмами данных на PySpark при поддержке команды;
- Изучать и применять актуальные методики в области анализа данных, глубокого обучения и рекомендательных систем;
- Взаимодействовать с командой разработки и аналитики, участвовать в генерации гипотез и обсуждении решений, презентовать результаты своей работы.
требования
- Учитесь на старших курсах или недавно завершили обучение по математическому или IT-направлению;
- Проявляете искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам, любознательность и готовность быстро учиться;
- Обладаете практическим опытом решения задач машинного обучения в учебных, исследовательских или пет-проектах;
- Уверенно знаете Python и знакомы с основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения;
- Способны самостоятельно разбираться в новых темах, читать технические материалы на английском, задавать вопросы и работать в команде;
- Будет плюсом учебный, исследовательский или пет-проект в области рекомендаций, знакомство с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами, знакомство с PySpark, SQL, Git, Linux или инструментами построения ML-пайплайнов, участие в профильных курсах, хакатонах, соревнованиях или стажировках, опыт командной разработки, участия в open-source или понимание принципов code review и тестирования.
условия
- Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
- Возможность выбрать удобный график;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
