data scientist

Команда разрабатывает агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

• Разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями;
• Проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем под руководством ментора;
• Улучшать методы измерения качества, включая разметку, сбор бенчмарков и использование LLM для оценки;
• Улучшать поиск за счёт обучения моделей и повышения качества источников;
• Оптимизировать и улучшать генерацию ответов;
• Выводить новые модели и подходы в продакшн совместно с инженерами;
• Разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами;
• Проводить код-ревью, следить за качеством кода и писать тесты.

• Знание основ классического ML и NLP/LLM, включая архитектуры, метрики и процесс обучения моделей;
• Уверенное владение Python и фреймворками для ML/DL (PyTorch, Transformers, PyMorphy);
• Знание основ RAG, понимание решаемых задач и умение реализовать базовый подход без использования LangChain;
• Владение базовыми инструментами разработки: Bash, Git;
• Наличие пет-проектов или опыт участия в соревнованиях по решению задач NLP (классификация, суммаризация, поиск).

• Комфортный современный офис;
• Возможность выбрать формат работы: офис, гибрид или удалёнка;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.