data scientist

Команда SberAds создает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа интернет-рекламы, обеспечивая полный цикл обработки данных от идентификации пользователя до участия в аукционах.

• Строить и улучшать модели для различных этапов рекламного пайплайна;
• Выполнять полный цикл задач в области Data Science и машинного обучения;
• Участвовать в создании и развитии рекламной платформы;
• Совершенствовать процессы построения моделей, от выдвижения гипотез до мониторинга их работы в продакшене;
• Создавать эмбеддинги на основе описания объявлений и внедрять их в модели прогнозирования конверсии;
• Обучать модели для прогнозирования распределения ставок в аукционах и интегрировать их с текущими алгоритмами;
• Проводить эксперименты с новыми офлайн и онлайн признаками;
• Внедрять модели для фильтрации подозрительного входящего трафика.

• Знание классического машинного обучения и подходов Deep Learning;
• Опыт промышленного использования методов рекомендательных систем;
• Опыт разработки моделей от постановки проблемы до сопровождения в продакшене;
• Уверенное владение Python и PySpark, опыт написания продакшн-кода;
• Знание принципов распределенной обработки данных;
• Умение принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию;
• Навыки декомпозиции задач, поиска решений, объяснения и контроля выполнения.

• Офис у метро Маяковская;
• Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт-программы от компаний-партнеров;
• Бесплатный фитнес на территории работодателя;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение (семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека).