data scientist

ориентир по рынку

вакансия зп не указана

в среднем 360 088 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда разрабатывает AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц.

задачи

Разрабатывать и внедрять LLM-приложения для решения задач ассистентов с упором на текстовую генерацию;
Разрабатывать подходы и процессы для оценки качества работы LLM и помощников;
Формировать и поддерживать ML пайплайны;
Оптимизировать работу моделей для промышленного контура на CPU/GPU;
Взаимодействовать с бизнесом, системными аналитиками, разработчиками, DE и DA;
Организовывать проверку и генерацию гипотез для решения технических и бизнес-задач;
Лидировать ML команду в составе продукта (3-5 человек);
Создавать и реализовывать ML стратегию внутри продукта.

требования

Опыт разработки на Python, NumPy, Sklearn, Pandas и библиотеках обработки текстовых данных;
Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей;
Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph;
Опыт практической работы с LLM;
Опыт работы с RAG системами;
Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, включая LLM;
Опыт дообучения NLP моделей и LLM;
Практический опыт экспериментов и внедрения NLP решений в продакшен;
Опыт управления ML командами;
Будет плюсом работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark, опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL), опыт постановки и проведения A/B тестов, опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

условия

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

навыки

python nlp llm pytorch machine learning rag langchain langgraph numpy pandas sklearn ml pipelines gpu cpu

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Добавить в трекер

Откликнуться В трекер