data scientist

Команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка, разработкой алгоритмов, исследованием новых источников данных и подходов к моделированию.

• Выполнять полный цикл машинного обучения: от анализа бизнес-потребностей и перевода их в технические задачи до разработки решений и вывода моделей в продакшн;
• Искать и прорабатывать гипотезы по улучшению моделей с использованием новых источников данных;
• Проектировать системы, планировать пилоты и запускать процессы сбора данных;
• Автоматизировать рутинные задачи, создавая читаемые и воспроизводимые пайплайны.

• Опыт работы в Data Science и машинном обучении;
• Отличное знание алгоритмов градиентного бустинга;
• Отличное знание PyTorch;
• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин;
• Английский язык на уровне чтения технической документации;
• Будет плюсом опыт решения задач uplift и обучения с подкреплением, успехи в ML-соревнованиях, навыки работы с MLOps стеком (Jenkins, Airflow, Kubernetes), опыт работы с PySpark и Hadoop.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.