data scientist

Подразделение «Малый бизнес Сбера» работает с базой более 3 млн предпринимателей, а команда данных решает задачи от привлечения клиентов и антифрода до запуска новых продуктов.

• Общаться с владельцами продуктов и погружаться в специфику малого бизнеса;
• Подбирать data-решения для задач подразделений и разрабатывать прототипы пайплайнов;
• Обучать модели машинного обучения и помогать выкатывать решения в production;
• Разрабатывать витрины данных с помощью SQL и строить дашборды;
• Проводить A/B-тестирование гипотез и оценивать эффективность внедрений;
• Оптимизировать текущие процессы кредитования и продаж через алгоритмы;
• Исследовать новые подходы к удержанию клиентов и борьбе с фродом.

• Опыт обработки данных на Python (pandas, numpy) и визуализации результатов;
• Уверенное владение SQL для сбора витрин из больших массивов данных;
• Практический опыт внедрения моделей sklearn, LightGBM или Catboost в эксплуатацию;
• Навыки работы с Git и командной строкой Linux в связке с другими разработчиками;
• Знание методов проведения корректных экспериментов и оценки статистической значимости;
• Понимание архитектуры микросервисов и принципов вывода ML-моделей в продакшн;
• Высшее техническое образование;
• Будет плюсом опыт работы со Spark, Hadoop или сложными рекомендательными системами, знания в домене банковской сферы, NLP или комбинаторной оптимизации, Computer Science бэкграунд и умение писать качественный поддерживаемый код, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• Современный комфортный офис, крупнейшее DS/AI community;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Образовательные программы СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.