data scientist

Команда внедряет современные ML и AI решения в бизнес-процессы страховой компании, развивает направление генеративного искусственного интеллекта и создает инновационные продукты на базе больших языковых моделей.

• Проводить исследовательский анализ данных для выявления метрик и закономерностей;
• Строить модели машинного обучения;
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM;
• Участвовать в создании и развитии RAG-систем;
• Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки запросов;
• Писать и оптимизировать промпты;
• Управлять взаимодействием с моделями;
• Интегрировать решения с корпоративными системами;
• Создавать автономные бизнес-процессы.

• Опыт работы с Python и библиотеками: PyTorch, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn;
• Умение писать поддерживаемый и читаемый код;
• Участие в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов;
• Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей и эмбеддингов;
• Практический опыт в CV: дообучение моделей в задачах классификации, детекции, сегментации и идентификации;
• Понимание классических алгоритмов машинного обучения;
• Понимание методов обучения нейросетевых моделей: transfer learning, fine tuning;
• Навыки работы с Git и опыт интеграции решений в промышленные среды;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
• Будет плюсом LangChain, LangGraph, базовые навыки работы с OracleDB, PostgreSQL, понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM, опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-внедрения ML/AI-решений, навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading, навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов.

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет компании;
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в Виртуальной школе Сбера, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.