data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда создает цифровые сервисы для ведения бизнеса, включая интернет-банк СберБизнес, мобильное приложение и экосистему нефинансовых сервисов.
задачи
- Проводить разведочный анализ данных и выявлять сегменты клиентов;
- Искать тренды и аномалии в транзакционных и поведенческих данных;
- Формулировать и тестировать гипотезы;
- Развивать систему аналитики, участвовать в выстраивании сквозной системы сбора данных и проектировании метрик для портфеля бизнес-продуктов;
- Подготавливать выводы и визуализировать результаты анализа для стейкхолдеров.
требования
- Опыт работы аналитиком данных или дата-сайентистом от 2–3 лет;
- Знание SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация скриптов;
- Опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, sklearn);
- Опыт в статистическом анализе: проверка гипотез, работа с распределением, корреляционный и факторный анализ;
- Опыт построения ML-моделей: классификация, регрессия, поиск аномалий;
- Работа с BI-инструментами (например, Tableau или Power BI);
- Навык подготовки презентаций и объяснения результатов простым языком;
- Будет плюсом знание Spark, опыт в банковской или финансовой аналитике, знание принципов A/B-тестирования, навыки работы с генеративными AI-моделями.
условия
- Современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.