data scientist

Компания строит сквозную экосистемную аналитику вокруг единого идентификатора пользователя и ценностных событий. Целью является создание корректной архитектуры общих данных e-commerce и финтех-направлений, а также формирование фундамента для расчёта сквозного жизненного цикла клиента (LTV) и персонализации в продукте и коммуникациях.

• Проектировать и развивать сквозную модель данных вокруг единого идентификатора пользователя;
• Интегрировать данные из разных систем и доменов (e-commerce, финтех, сервисные направления, внешние источники);
• Выстраивать корректные процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL/ELT) и подходы к обеспечению качества данных;
• Формировать единый слой событий и методологию расчёта жизненного цикла клиента (LTV);
• Проводить исследовательскую аналитику и работать с ad-hoc задачами по анализу пользовательской базы;
• Проектировать и интерпретировать A/B-тесты;
• Закладывать основу для моделей машинного обучения (прогнозирование LTV и персонализация);
• Взаимодействовать с директором по данным и бизнес-юнитами для формирования единых стандартов работы с данными.

• Уровень Senior или Senior+ в аналитике данных, машинном обучении или инженерной аналитике;
• Опыт работы в e-commerce, финтехе или экосистемных продуктах;
• Опыт интеграции данных из нескольких систем и построения сквозной аналитики;
• Опыт проектирования моделей данных и архитектуры хранения;
• Продвинутое владение SQL и Python для анализа и работы с данными;
• Будет плюсом практический опыт дизайна и проведения A/B-тестов, опыт работы с моделями машинного обучения для прогнозов поведения пользователей.

• Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте;
• Возможность роста в инженерном или управленческом треке;
• Регулярная оценка перформанса;
• Поддержка обучения и развития (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации);
• Помощь в развитии личного бренда;
• ДМС в привязке к локации.