data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж и разрабатывает end-to-end решения на основе искусственного интеллекта для бизнес-процессов сети продаж банка.
задачи
- Управлять командой DS и MLE, включая развитие компетенций, найм и рост сотрудников;
- Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для банкоматной сети;
- Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов от исследования и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов и оценки эффектов;
- Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
- Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели банка.
требования
- Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет;
- Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений от сбора данных до эксплуатации и A/B-тестирования;
- Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
- Умение выстраивать процессы разработки и обеспечивать выпуск production-ready кода;
- Навыки управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов;
- Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов.
условия
- Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
- Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
- Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к корпоративному университету и онлайн-программам;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки и бонусы от партнёров (СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.).
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.