data scientist

Команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций, которые помогают предотвращать нежелательные сценарии и улучшать опыт покупателей и продавцов на платформе.

• Проектировать, обучать и внедрять NLP-модели для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях;
• Экспериментировать с передовыми методами машинного обучения;
• Настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM-решений;
• Встраивать модели в сервисы для скоринга, запускать их в продакшен и следить за стабильностью пайплайнов и моделей.

• Опыт разработки NLP-моделей;
• Владение Python и DS-стеком, работа с DL-фреймворками (например, PyTorch);
• Навык написания SQL-запросов для сбора данных и диагностики качества моделей;
• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен;
• Умение писать качественный, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
• Умение переводить бизнес-цели в ML-метрики;
• Навык документирования наработок, описания и критической оценки результатов экспериментов;
• Будет плюсом использование LLM в прикладных задачах.

• Прозрачная система премий и конкурентная зарплата;
• Личный бюджет на обучение;
• ДМС со стоматологией;
• Офис с терапевтом и массажистом.