data scientist

Команда развивает корпоративный поисковый продукт, который обслуживает более 300 тысяч пользователей при нагрузке свыше 500 RPS и индексирует данные из более чем 15 вертикалей. Система включает федеративное LTR-ранжирование, нейросетевые эмбеддинги, RAG-пайплайны и AI-агентов на базе GigaChat, обеспечивая поиск информации для сотрудников организации.

• Развивать текущий ML-стек, включая LTR-ранжирование, классификацию и категоризацию запросов, исправление опечаток и работу с эмбеддингами;
• Предлагать и обосновывать архитектуры моделей для новых задач поиска;
• Обучать и дообучать модели, включая fine-tuning эмбеддеров и эксперименты с contrastive learning;
• Проектировать метрики и методологию оценки качества, включая офлайн-метрики и онлайн-эксперименты;
• Разрабатывать AI-агентов и RAG-сценарии на базе GigaChat;
• Работать совместно с инженерами над выводом моделей в продакшен и мониторингом их деградации.

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет, желательно в задачах поиска, ранжирования или рекомендаций;
• Уверенное владение классическим ML и понимание метрик ранжирования;
• Опыт работы с современным NLP-стеком, включая трансформерные эмбеддеры и их дообучение;
• Опыт работы с LLM и RAG-пайплайнами;
• Уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, NumPy, Pandas, Polars;
• Умение формулировать гипотезы, проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;
• Будет плюсом опыт с LTR-моделями, PySpark, FastAPI, ANN-индексами и кросс-энкодерами.

• Конкурентоспособная заработная плата и бонусы по результатам работы;
• Возможности для профессионального и карьерного роста;
• Работа над интересными и сложными проектами в профессиональной команде;
• Обучение и участие в конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту.