data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Компания полного цикла в сфере iGaming объединяет разработку внутренних технологий, performance-маркетинг, аналитику и операционную экспертизу. Команда создает data-продукты, направленные на улучшение пользовательского опыта игроков и развитие ключевых коммерческих показателей iGaming-платформ.
задачи
- Проектировать, обучать и выводить в продакшн ML-модели для задач удержания, персонализации и управления рисками;
- Вести модели полного цикла: от исследования данных и генерации признаков до деплоя и мониторинга;
- Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки влияния моделей и продуктовых изменений на бизнес;
- Сотрудничать с продуктовой командой, маркетингом и службой поддержки для трансформации бизнес-задач в ML-решения;
- Мониторить качество моделей, дрейф данных и ключевые бизнес-метрики после внедрения;
- Презентовать выводы и рекомендации нетехническим стейкхолдерам;
- Формировать data-культуру и отвечать за развитие направления анализа данных.
требования
- Опыт работы Data Scientist или на аналогичной позиции от 4 лет с прикладным ML;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Подтвержденный опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн;
- Опыт работы с моделями оттока, LTV, поведенческими или риск-моделями;
- Глубокое понимание статистики, экспериментов и A/B-тестирования;
- Умение объяснять сложные технические результаты понятным языком;
- Английский язык на уровне чтения документации и общения;
- Будет плюсом опыт работы в iGaming, беттинге, финтехе или других высоконагруженных потребительских продуктах.
условия
- Действует реферальная программа за успешные рекомендации кандидатов.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.