data scientist

Команда разрабатывает решения для анализа данных дистанционного зондирования Земли. Проекты включают применение современных методов компьютерного зрения и больших мультимодальных языковых моделей для задач экологии, урбанистики, безопасности и автономной навигации, а также оптимизацию моделей для работы на периферийных устройствах.

• Анализировать требования на разработку моделей и вырабатывать планы решений;
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для обработки спутниковых снимков, инфракрасной съемки, мультиспектральных данных, ортофотопланов и геопривязанных видео;
• Выполнять задачи по локализации, детекции, семантической сегментации, детекции изменений и регистрации изображений;
• Оптимизировать модели для промышленного использования и внедрения на периферийные устройства;
• Взаимодействовать с командой эксплуатации для передачи алгоритмов в промышленную среду;
• Документировать эксперименты, результаты и процессы.

• Опыт работы в Data Science или компьютерном зрении от 3 лет;
• Навыки инженерной разработки, понимание процессов IT-разработки и DevOps;
• Знание основ классического компьютерного зрения, включая модели камер, матрицы гомографии, ключевые точки, реконструкцию, фильтры и морфологию;
• Глубокое знание Python и стеков для машинного обучения и компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch);
• Знание основных архитектур моделей для решения задач компьютерного зрения;
• Опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, фильтр Калмана, фильтр частиц) и алгоритмами регистрации изображений;
• Опыт работы с робототехническими данными (ROS/ROS2) и сенсорами (лидары, IMU, GPS);
• Умение читать научные статьи на английском языке и быстро тестировать новые подходы;
• Будет плюсом публикации или выступления на конференциях, знание методов Sensor Fusion, опыт работы с симуляторами (AirSim, Flightmare, Carla, Isaac Sim), навыки работы с геоинформационными системами (QGIS), опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.