data scientist

Команда проекта GigaLegal в Сбере создает решения в правовой сфере на основе больших языковых моделей для автоматизации юридических процессов. Деятельность направлена на трансформацию работы юристов, бизнеса и госструктур через автоматизацию анализа договоров, генерацию правовых текстов, разработку специализированных чат-ботов и создание автономных юридических ИИ-агентов.

• Проектировать и реализовывать стратегии адаптации больших языковых моделей под специфику юридических задач;
• Разрабатывать пайплайны для обработки юридических данных, включая агентские системы, семантический поиск и RAG;
• Обучать модели для реализации бизнес-задач;
• Оптимизировать производительность моделей в продакшене;
• Внедрять модели в продакшен с использованием практик MLOps;
• Интегрировать решения с внешними API и работать с базами данных;
• Проектировать отказоустойчивые системы для обработки конфиденциальных данных;
• Участвовать в постановке технических требований и взаимодействовать с бизнес-заказчиками;
• Прорабатывать варианты решений с экспертами и аналитиками;
• Разрабатывать обучающую разметку для обучения моделей;
• Менторить младших коллег, проводить проверку кода и внедрять лучшие практики;
• Анализировать риски и искать баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений;
• Лидировать команду разработки.

• Высшее образование;
• Опыт работы от 5 лет в Data Science или NLP, включая от 1 года работы с большими языковыми моделями и опыт в продакшене;
• Готовность писать код, проектировать системы, готовить документацию и спецификации;
• Глубокая экспертиза в адаптации больших языковых моделей (SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering);
• Опыт построения RAG-систем и агентских пайплайнов;
• Знание фреймворков PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex;
• Уверенная работа с Docker, Kubernetes и облачными платформами;
• Понимание MLOps, включая CI/CD и мониторинг дрифта данных;
• Опыт трансформации бизнес-задач в технические требования;
• Умение оценивать окупаемость решений и быстро создавать прототипы;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными моделями, опыт создания ИИ-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов.

• Комфортный современный офис;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека для сотрудников по льготной ставке до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.