data scientist

Команда «История операций» занимается развитием функционала одноимённого экрана в приложении СберБанк Онлайн, внедряя технологии искусственного интеллекта для трансформации транзакционных данных в интерактивную ленту с умными инсайтами и аналитикой расходов.

• Разрабатывать и внедрять ИИ-агентов на базе GigaChat, включая проектирование логики рассуждений, дообучение моделей и настройку вызова внешних инструментов;
• Проектировать и обучать классические модели машинного обучения для анализа транзакционных и табличных данных;
• Строить RAG-системы для контекстного поиска ответов по финансовым логам, чекам и документам;
• Анализировать и дорабатывать корзину запросов, оценивать качество ответов, согласовывать метрики и презентовать подходы бизнесу;
• Обеспечивать надёжность и оптимизировать воркфлоу, настраивать мониторинг и исключать галлюцинации моделей в продакшене.

• Опыт работы с языковыми моделями от 2–3 лет, включая запуск в продакшн;
• Глубокое владение Python и библиотеками PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex;
• Понимание специфики работы с LLM: промпт-инжиниринг, оптимизация инференса и оценка качества генерации;
• Знание алгоритмов классического машинного обучения и опыт работы с табличными данными;
• Уверенное владение SQL для работы с большими данными;
• Будет плюсом опыт работы с CatBoost, LightGBM, Scikit-learn, vLLM, TensorRT-LLM, Ragas, TruLens.

• Конкурентная белая зарплата и годовые бонусы;
• ДМС;
• Доступ к суперкомпьютерам для обучения моделей;
• Профильное обучение, участие в митапах, конференциях и воркшопах;
• Современный офис с игровыми зонами и тренажерным залом.