Data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Компания является технологическим продуктом, обеспечивающим полный цикл операций с недвижимостью на всех популярных платформах. Команда занимается созданием инструментов для предсказания рыночной цены и ликвидности объектов недвижимости, а также разработкой моделей для оценки стоимости различных типов недвижимости и внедрением AI-агентов на основе LLM.
задачи
- Выполнять полный цикл создания моделей, включая мониторинг;
- Заниматься фиче-инженирингом;
- Работать с табличными, временными, гео-данными, текстом и фото;
- Выбирать источники данных и архитектуры моделей;
- Доводить модели до продакшена совместно с бэкенд-разработчиками;
- Разрабатывать AI-агентов на основе LLM для предсказания стоимости объектов.
требования
- Практический опыт в DS от 2 лет в CoreML или TimeSeries;
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от предобработки данных до оценки качества моделей и визуализации;
- Знание линейной алгебры, математической статистики и методов оптимизации;
- Уверенное владение Python (Pandas, polars, duckDB, NumPy, SciPy, scikit-learn);
- Знание SQL (оконные функции, подзапросы);
- Высшее математическое, программистское или техническое образование;
- Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения (линейные алгоритмы, деревья решений, градиентный бустинг, случайный лес);
- Будет плюсом понимание процесса разработки AI-агентов и RAG-систем.
условия
- Конкурентная заработная плата;
- Полис ДМС с первого месяца работы;
- Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы;
- Фитнес-зал в здании офиса;
- Льготная программа ипотеки для сотрудников;
- Предоставление техники (MacBook или другой ноутбук на выбор, мониторы);
- Гибкое начало рабочего дня.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.