Data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Система управления интегрированными рисками экосистемы Сбера строится на основе агентного ИИ.
задачи
- Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM для промышленной эксплуатации;
- Адаптировать и дообучать собственные LLM с использованием методов Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO;
- Участвовать в выводе агентов в продакшн;
- Создавать библиотеки для использования другими командами;
- Работать с вычислительными мощностями на базе A100 80 GB.
требования
- Опыт в DS от 1,5 лет;
- Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных;
- Опыт обучения нейросетей от классических RNN до трансформеров;
- Знание различий между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, а также понимание областей их применения;
- Умение писать качественный код с соблюдением принципов Clean Architecture, SOLID и поддержкой Git Flow;
- Будет плюсом опыт в соревнованиях Kaggle уровня Expert и выше.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.