.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
26 июн
data scientist
выше рынка на 27,3%
вакансия
454 373 ₽
в среднем
356 818 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Ozon Банк создает финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц, объединяя в своей деятельности финансы и IT. Команда ранжирования занимается задачами, связанными с машинным обучением для персонализации продуктов, и развивает платформу для поддержки различных направлений бизнеса.
задачи
- Отвечать за результат работы команды из 3 человек;
- Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга;
- Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен;
- Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей;
- Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений.
требования
- Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 или аналогичными хранилищами;
- Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM;
- Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными;
- Умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны;
- Опыт вывода ML-моделей в продакшен, их оптимизации для работы в реальном времени, мониторинга и поддержки;
- Будет плюсом опыт в RecSys или Search-проектах, практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен, знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем, опыт работы с распределенными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
