.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data scientist
выше рынка на 27,0%
вакансия
384 622 ₽
в среднем
302 819 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Авито — самая посещаемая онлайн-платформа объявлений в мире, объединяющая продавцов и покупателей в категориях товаров, авто, работы, услуг и недвижимости. Команда Авито Путешествия является быстрорастущим продуктом внутри платформы, использующим доступ к данным о поведении пользователей и инфраструктуру для масштабирования решений на десятки миллионов человек.
задачи
- Проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса от постановки до продакшена;
- Декомпозировать бизнес-задачи в ML и оптимизационные постановки;
- Проектировать и анализировать эксперименты, включая A/B-тесты, switchback и каузальный инференс;
- Валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках;
- Встраивать модели в продукт через realtime и batch пайплайны, а также интеграцию с бэкенд-сервисами;
- Обеспечивать зрелость ML-систем, включая мониторинг, алерты, тесты, документацию и воспроизводимость экспериментов;
- Влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, объясняя результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам.
требования
- Опыт работы в Data Science от 4 лет с фокусом на задачи ценообразования, монетизации, промо-оптимизации или смежные области;
- Уверенное владение Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до продакшена с использованием sklearn, scipy, бустингов и PyTorch;
- Опыт продуктивизации моделей, включая Docker, Git, CI/CD и микросервисную архитектуру;
- Умение работать с большими данными, включая написание сложных аналитических SQL-запросов и опыт работы с Vertica, Trino или аналогами;
- Понимание экономики маркетплейсов, включая двусторонние эффекты и механику комиссий и промо;
- Умение объяснять сложные модели и результаты нетехнической аудитории;
- Высокий уровень самостоятельности в постановке задач, приоритизации и доведении их до результата.
условия
- Прозрачная система премий;
- Личный бюджет на обучение для покупки книг, прохождения курсов и посещения конференций;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы;
- Офис в Москве рядом с метро «Белорусская» с терапевтом и массажистом.
навыки
