описание
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
задачи
- исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения
- эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
- исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain
- анализ данных для проверки исследовательских гипотез
- проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов
- подготовка прототипов для тестирования новых подходов
- анализ применимости новых методов к задачам компании
- подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов
- подготовка отчётов и презентация результатов исследований.
требования
- опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах
- Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
- SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL
- глубокое знание классических и современных методов ML
- понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE
- опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка
- математическое моделирование, статистика, системный анализ
- опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами.
- Будет плюсом: опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API; опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker; опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS); опыт работы в банковской / финансовой сфере; навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе; опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах; навыки создания и использования AI-агентов; инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
условия
- гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →
