solution-архитектор AI-решений

В команду AI PDLC (инфраструктурный сервис для Технологических Продуктов, созданных бизнес-пользователями совместно с AI) + стратегические ИТ-проекты СберУниверситета Основной функционал AI PDLC: конвейер для размещения Технологических Продуктов в защищенном корпоративном облачном контуре, соответствующем требованиям КБ и ИТ-архитектуры AI-harness для создания Технологических Продуктов непрофессиональными разработчиками

• Анализировать бизнес- и нефункциональные требования (производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, задержки, SLI/SLO), обосновывать выбор технологий и сервисов.
• Проектировать архитектуры систем и интеграций (API, MCP, шины данных), определять состав компонентов, границы сервисов и интеграционных взаимодействий с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости
• Декомпозировать и описывать архитектурные модели, схемы потоков данных, Threat Model.
• Декомпозировать технические задач, выполнять экспертную оценку трудозатрат, техническое консультирование команд разработки и эксплуатации.
• Проектировать LLM-приложения и AI-агентов.
• Экспертиза проектов на соответствие корпоративным стандартам и целевой архитектуре; допуск решений на Комитет по ИТ-архитектуре.
• Контроль реализации архитектуры на этапах разработки, тестирования и внедрения.
• Выявление и управление архитектурными рисками и техническим долгом
• Формировать, внедрять, развивать и отвечать за единые процессы, стандарты и инженерные практики разработки, внедрения и эксплуатации ИИ-решений в компании.
• Актуализировать модели As-Is и To-Be, поддерживать качество документации в репозиториях.
• Разрабатывать корпоративные архитектурные стандарты, шаблоны, типовые решения и регламенты.
• Мониторинг технологических трендов, пилотирование новых подходов.
• Инициативы по модернизации систем (рефакторинг, миграция) и анализ TCO решений.
• Техническое лидерство, наставничество и сопровождение команд на этапах проектирования и реализации.
• Участвовать в Code Review и архитектурной аналитике: контроль соответствия реализации архитектурным решениям, выявление архитектурных рисков и технического долга.
• Презентация решений стейкхолдерам и взаимодействие с внешними поставщиками/интеграторами.

• Высшее образование: ИТ, прикладная математика
• Опыт: от 5 лет в IT, из них от 3 лет в роли технического лидера/руководителя разработки
• Практический опыт подготовки C4-моделей, RFC, Threat Modeling и схем потоков данных.
• Опыт работы с PostgreSQL на уровне понимания принципов работы, создания и оптимизации структур данных и запросов, понимания работы кластерных решений;
• Опыт проектирования высоконагруженных решений;
• Знания шаблонов интеграций корпоративных приложений.
• Экспертные знания в проектировании, разработке и интеграции распределенных систем, компонентной архитектуры, стандартов API (REST, SOAP, GraphQL).
• Практический опыт работы с облачными платформами, контейнеризацией (Docker, Kubernetes), DevOps практиками.
• Навыки документирования технических решений и формирования нормативной документации по управлению ИТ (регламенты, уставы, политики)
• Навыки разработки и защиты архитектурных решений (диаграммы, спецификации, решения) в популярных нотациях.
• Опыт работы с распределёнными системами: понимание репликации, шардирования, консенсуса, очередей сообщений, event-driven архитектуры, идемпотентности.
• Инфраструктура: Kubernetes, облачные платформы, IaC, Service Mesh, API Gateway, балансировка нагрузки, Multi-AZ/Multi-Region, резервное копирование и Disaster Recovery.
• SRE-практики: SLI/SLO, мониторинг метрик, логирование и трассировка, алертинг, управление инцидентами, Chaos Engineering, нагрузочное тестирование.
• Информационная безопасность: TLS, OAuth/OIDC, аутентификация и авторизация (AuthN/AuthZ), E2EE, KMS, управление секретами, Anti-Abuse, защита от DDoS, GDPR/152-ФЗ.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации (LangChain, LangGraph, Qdrant, MLFlow, GigaChat, MCP, Guardrails)
• Будет плюсом: Опыт проектирования микросервисных или модульных решений, большим плюсом будет знакомство с практиками проектирования Domain-Driven Design

• Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.