сегодня

Data scientist

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 201 763 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается «классическим» ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)

задачи

  • Создавать модели реального времени скоринга убытков и тарификации.
  • Разрабатывать модели - регрессионные и классификационные.
  • Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
  • Осуществлять полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
  • Мониторить и валидировать действующие скоринговые модели.
  • Строить отчетность по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.).
  • Анализировать качество скоринговых моделей внешних сервисов.

требования

  • Опыта работы по направлению от 2х лет;
  • Знания SQL;
  • Опыта работы с Python;
  • Уверенного понимания методов машинного обучения;
  • Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
  • Знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Наличия высшего образование по одному из направлений: прикладная математика, ИТ, экономика, анализ данных и похожих (преимуществом будет – НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, СПбГУ).
  • Будет плюсом: Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе; Опыт работы по направлению Риски; Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy, Yandex Практикум и пр.)

условия

  • Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
  • График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
  • Гибридный формат работы, офис на ст.м. Улица 1905 года (Рочдельская ул., 15с35);
  • ДМС после испытательного срока;
  • Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
  • Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов);
  • Корпоративную сотовую связь;
  • Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
  • Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
  • Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
  • Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
  • Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
  • Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.