Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum. Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer, который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.
Data scientist
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и внедрять ML-модели.
- Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
- Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
- Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
- Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.
требования
- Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
- Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
- Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
- Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.
- Будет плюсом: Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте; Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов); Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой
условия
- Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
- Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
- Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
- Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.