Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.
Data scientist
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга
- Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
- Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
- Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов
- Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем
требования
- Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps
- Развитые soft-skill для общения с заказчиком
- Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
- Уметь писать хороший и понятный пром-ready код
- Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет
- Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них
- Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем
- Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket
- Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.
условия
- Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
- График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид
- Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия)
- ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников
- Социальная поддержка сотрудников
- Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
- Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
- Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
- Корпоративная пенсионная программа
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.