сегодня

Data инженер в интеграционных средах

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 326 174 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Мы находимся в поиске Data инженерa в команду развития интеграционной среды и корпоративных данных. Вы будете участвовать в построении единого интеграционного слоя, развитии витрины DMDC и автоматизации подключения источников данных.

задачи

  • Развивать интеграционную среду: подключать метаданные информационных систем к Единому интеграционному слою и витрине DMDC.
  • Создавать шаблоны в платформе управления метаданными для подключения ключевых типов СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, ClickHouse, DB2, Elasticsearch, Tarantool.
  • Проектировать и разрабатывать Python-скрипты для автоматической генерации DDL/DML-запросов.
  • Разрабатывать и поддерживать Airflow DAG для процессов загрузки и обслуживания данных.
  • Исправлять ошибки существующих потоков и повышать их надежность.
  • Разрабатывать Airflow DAG для обслуживания таблиц Iceberg, в том числе с использованием кастомных операторов для оптимизации чтения при большом количестве delete-файлов.
  • Дорабатывать функциональность витрины DMDC для полной поддержки возможностей каталога данных.
  • Дорабатывать функциональность витрины DMDC для полной поддержки возможностей каталога данных.

требования

  • Глубокая экспертиза в разработке на PySpark и написании сценариев Airflow.
  • Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами обработки и хранения данных (Hadoop).
  • Практические навыки конфигурации и оптимизации Spark-приложений, управления ресурсами Spark.
  • Опыт работы со стеком Streaming/Storage/Messaging: Spark Streaming, Iceberg, Kafka, S3.
  • Навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes.
  • Опыт проведения нагрузочного тестирования систем обработки данных.
  • Экспертное владение SQL и навыки оптимизации сложных запросов.
  • Понимание основ математической статистики, анализа данных и машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).
  • Умение работать с распределенными системами и обеспечивать консистентность данных при автоматическом определении типов схем.

условия

  • Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
  • SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы.
  • Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
  • Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться.
  • Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
  • Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!

Цифровая платформа гибкой занятости для IT-специалистов и команд, которая позволяет компаниям быстро подключать опытных разработчиков по модели аутстаффинга и рекрутинга, упрощая поиск и управление ресурсами

Подробнее о компании →

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.