data-инженер

Мы в поисках data-инженера на проект крупного ритейлера.

• Создавать и развивать Spark-пайплайнов, в том числе Structured Streaming.
• Проектировать модульные и динамические DAG, разрабатывать кастомные операторы, сенсоры и хуки.
• Заниматься построением слоистой модели в dbt (staging, intermediate, marts): реализация incremental‑моделей, снимков (snapshots), макросов, настройка Slim CI.
• Проектировать структуры Data Vault 2.0 (Hub, Link, Satellite) под новые источники данных.
• Участвовать в выборе архитектуры и форматов хранения данных (Parquet, Iceberg), проектирование схем с учётом ожидаемой нагрузки.
• Настраивать CI/CD‑процессы в GitLab (окружения dev, stage, prod; работа с runners и механизмом approvals).
• Внедрять DQ‑фреймворки (например, Great Expectations), настроивать метрики качества данных и алертов.
• Заниматься развитием Semantic Layer (Cube, MetricFlow) и выстраиванием lineage в DataHub.
• Составлять дата‑контракты.

• Опыт в data‑инжиниринге от 4 лет.
• Уверенное владение Python: навыки работы с ООП, асинхронностью, многопоточностью; понимание типизации, умение писать тесты и проводить профилирование кода.
• Продвинутые навыки работы со Spark: умение оптимизировать и тюнинговать задачи, анализировать планы выполнения и логи.
• Глубокое понимание SQL: работа с EXPLAIN и планами выполнения запросов, настройка индексов, знание особенностей разных движков СУБД.
• Опыт работы с Airflow на прикладном уровне: использование XCom, настройка пулов и SLA, работа с KubernetesPodOperator.
• Высокий уровень владения dbt.
• Навыки эффективной работы с Git: владение командами rebase и cherry‑pick, организация версионирования релизов.
• Практический опыт с Kubernetes и Docker: умение оптимизировать контейнерные образы.
• Работа с S3: настройка lifecycle‑правил и управление версионированием объектов.
• Знания и опыт администрирования СУБД: работа с партиционированием, шардированием, репликацией, настройкой бэкапов и миграций, понимание механизмов блокировок и уровней изоляции транзакций.
• Умение создавать дашборды и настраивать алерты, в Grafana или аналогичных инструментах.

• Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.