Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Стажировка посвящена разработке и развитию решений для обработки, хранения и анализа больших объёмов данных, а также технологиям построения инфраструктуры данных.
задачи
Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, обработки и преобразования данных ETL/ELT
Участвовать в создании и развитии витрин данных
Работать с большими данными с использованием Greenplum, Hadoop и Spark
Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
Использовать Python для обработки данных и автоматизации процессов
Участвовать в разработке и поддержке конвейеров данных
Обеспечивать качество и корректность данных
требования
Учиться на 3–6 курсе бакалавриата или специалитета либо на 1–2 курсе магистратуры
Знать Python и SQL
Понимать основы работы с базами данных
Быть знакомым с Greenplum, Hadoop и Spark
Понимать процессы ETL/ELT и принципы обработки больших данных
Обладать аналитическим мышлением и быть готовым осваивать новые технологии
Будет плюсом: опыт работы с PySpark, PostgreSQL, Hive, Airflow, знание Linux и Bash, наличие учебных или личных проектов в области обработки данных
условия
Оплачиваемая стажировка длительностью 3–6 месяцев
Гибкий график: от 20 до 40 часов в неделю, можно совмещать с учёбой
Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
