Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Описания нет
задачи
Проектировать решения на основе спецификаций
Разрабатывать ETL/ELT-процессы
Оркестрировать и мониторить процессы
Оказывать аналитическую поддержку
Работать с документацией
Взаимодействовать со стейкхолдерами
требования
Опыт работы от 4 лет в ролях Data Engineer, DWH-разработчика или системного аналитика данных
Продвинутый уровень SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса и оптимизации
Уверенное владение Apache Spark и опыт промышленной разработки на Scala
Опыт работы с экосистемой Big Data: HDFS, Hive Metastore, YARN, Parquet/ORC
Практический опыт работы с оркестраторами Airflow, Luigi или аналогами
Владение Git: ветвление GitFlow, код-ревью, разрешение конфликтов
Будет плюсом: опыт проектирования витрин с нуля под требования продуктовых метрик, Python (Pandas, PySpark) для вспомогательных скриптов, тестирования или легкого анализа, начальные знания и интерес к развитию в области машинного обучения и анализа данных
условия
До 424 400₽ до вычета налогов
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.