Data Engineer

Команда развивает хранилище данных по инвестиционным продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн и участвует в развитии единого хранилища данных банка. Специалисты моделируют и развивают базовые витрины по инвестиционным продуктам и специализированные витрины расчета доходности портфеля клиента, обеспечивая качество данных и внедряя инструменты искусственного интеллекта в производственные процессы.

• Разрабатывать и сопровождать витрины данных по инвестиционным продуктам;
• Анализировать и профилировать данные источников, подготавливать прототипы витрин данных;
• Валидировать данные, проводить аналитическую обработку и взаимодействовать с контрагентами по вопросам повышения качества данных;
• Ставить технические задания для аналитики и промышленной разработки;
• Управлять инцидентами: разбирать обращения, диагностировать проблемы и взаимодействовать со стейкхолдерами;
• Контролировать качество данных через настройку и мониторинг проверок;
• Взаимодействовать с заказчиками, анализировать, уточнять и согласовывать бизнес- и функциональные требования к витринам данных и интеграционным решениям;
• Тестировать инструменты искусственного интеллекта в рабочих процессах, включая использование агентов для генерации кода и автоматизации задач;
• Участвовать в трансформации команды в процесс разработки на основе искусственного интеллекта;
• Документировать решения в Jira и Confluence.

• Уверенное владение SQL: сложные запросы, подзапросы, DDL/DML, оптимизация запросов;
• Понимание принципов работы распределённых систем хранения данных (Hadoop: Hive, Spark, HDFS);
• Опыт рефакторинга и оптимизации кода;
• Навык формализации и документирования требований в Jira и Confluence;
• Навык анализа инцидентов и работы с обращениями;
• Понимание принципов контроля качества данных (валидация, профилирование, поиск аномалий);
• Готовность взаимодействовать с бизнес-заказчиками;
• Будет плюсом опыт чтения кода на Scala, знание принципов работы нереляционных СУБД, английский язык для чтения документации, понимание методологий Scrum и Kanban, владение инструментами Claude Code, GigaChat, Kandinsky, опыт создания и использования агентов искусственного интеллекта.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.