Data Engineer

Кластер по работе с данными в зоне КАПа занимается развитием банковских карт, кредитных карт, платежей, переводов и эквайринга.

• Проектировать и разрабатывать ETL-потоки;
• Строить витрины данных;
• Анализировать работу существующих ETL-процессов, находить и устранять проблемные места;
• Обеспечивать качество и актуальность данных;
• Верифицировать поставленные аналитиком задачи (Source to Target);
• Поддерживать внедрение функционала на этапах приемо-сдаточных испытаний и опытно-промышленной эксплуатации.

• Глубокое знание SQL;
• Знание HDFS и Apache Spark на высоком уровне;
• Опыт работы с Java, Scala или Python;
• Понимание устройства хранилищ данных;
• Опыт работы с большими объёмами данных;
• Знание общих подходов к оптимизации;
• Навыки работы с Git и Linux Bash;
• Промышленный опыт реализации ETL-процессов;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.