Data Engineer

AYROSA — IT-компания из Самары, проектирующая, создающая и поддерживающая веб-сервисы для клиентов из России и Европы. Команда специализируется на сложных интеграциях, экспертизе в digital и web-маркетинге, применяя как классические, так и гибкие подходы к разработке.

• Участвовать во внедрении и сопровождении базовой инфраструктуры для ИИ и управления данными;
• Проектировать, создавать и оптимизировать пайплайны для сбора, загрузки и обработки данных;
• Работать с DWH, Data Lake, витринами данных и процессами ETL/ELT;
• Контролировать качество, актуальность и полноту данных в хранилищах;
• Автоматизировать построение и обновление витрин данных для аналитиков и бизнес-команд;
• Помогать аналитикам и смежным командам с запросами к данным, интеграциями и отладкой процессов;
• Настраивать и сопровождать инфраструктурные компоненты, необходимые для стабильной работы data-платформы;
• Работать с API, потоками данных, очередями и интеграциями между системами;
• Вести техническую документацию по решениям, пайплайнам, интеграциям и инфраструктуре;
• Участвовать в обсуждениях архитектуры и технических решений с командой и бизнес-заказчиком.

• Опыт работы в роли Data Engineer, DataOps Engineer, DWH Engineer, Big Data Engineer или близкой роли от 3–5 лет;
• Уверенное владение SQL;
• Практический опыт проектирования, сопровождения или развития DWH, Data Lake или витрин данных;
• Понимание процессов ETL и ELT;
• Опыт работы с реляционными и аналитическими базами данных;
• Знание моделей и структур проектирования баз данных;
• Владение Python для автоматизации, скриптов, обработки данных и интеграций;
• Опыт работы с современными системами хранения данных: MPP, NoSQL, Hadoop-экосистема или аналогичные решения;
• Понимание принципов работы REST API и Kafka;
• Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, MS SQL, Hadoop или похожими технологиями;
• Понимание форматов данных: JSON, YAML, CSV, XML;
• Практическое понимание DevOps-процессов и инструментов: Git, Jenkins, GitLab CI, Vault, Nexus, Docker, Kubernetes;
• Умение разбираться в существующих процессах, находить узкие места и предлагать улучшения;
• Готовность работать в коммуникации с аналитиками, бизнесом и руководителями;
• Умение аргументировать техническую позицию и объяснять сложные вещи понятным языком;
• Проактивность, самостоятельность и широкий технический кругозор;
• Интерес к ИИ-инструментам и умение использовать нейросети в работе;
• Будет плюсом опыт в ритейле, e-commerce, логистике, складских системах, опыт построения корпоративных DWH или Data Lake с нуля, опыт работы с Airflow, Spark, ClickHouse, dbt, NiFi, MinIO, S3, опыт настройки мониторинга, логирования и контроля качества data-пайплайнов, понимание задач ML, AI-инфраструктуры, опыт взаимодействия с топ-менеджментом или внутренними заказчиками.

• Зарплатная вилка: 250 000 – 280 000 ₽ в месяц;
• Оплачиваемые командировки в Хабаровск примерно 1 раз в месяц;
• Работа в технологически насыщенном проекте на стыке data engineering, инфраструктуры и ИИ;
• Возможность влиять на архитектуру data-платформы и процессы работы с данными;
• Коммуникация напрямую с сильными техническими и бизнес-командами;
• Задачи на развитие новой инфраструктуры внутри крупного ритейлера.